據國外媒體CNBC報道，量子計算成為主流？這聽起來不大可能，但IBM認為這可能會在5年內發生。

 

該技術是IBM預測將改變世界各地生活的五項技術創新之一。以下是IBM所預測的五項技術創新以及它們的意義：

 

量子計算成為主流

 

今天出售的計算機，也被稱為經典計算機，在解決某些問題時能力有限，尤其是涉及到大規模計算的任務。

 

量子計算機可以用來彌補這一鴻溝。

 

“在過去的5年里，IBM已經在這些新技術上投入了380億美元以上。”IBM亞太區公司董事長兼首席執行官哈里特⋅格林（Harriet Green）向CNBC表示。

 

“這些投資非常實在，現在就能夠幫助改變企業。”

 

IBM的研究部門指出，各個行業才剛開始發現能夠如何利用量子計算機。該公司預測，未來五年內，科技行業將發現量子計算機與傳統計算機共用的第一個主流應用。

 

將商品鏈接到區塊鏈

 

供應鏈如今已經變得極其復雜，跨越不同的國家，且涉及多方。然而，區塊鏈技術的使用，可使得供應鏈內的數字交易變得更加安全可靠。不過，采用密碼保護的記錄保存系統并不能防止篡改實體產品。

 

因此，IBM的研究人員正在研究加密錨，該數字指紋的形式可以是微型計算機，比鹽粒還小，又或者是光學代碼。加密錨可嵌入實體產品中，并與區塊鏈鏈接，進而證明實體產品的真實性。

 

其他的公司也在為黃金等特定商品研發類似的產品。

 

不會過時的安全技術

 

隨著量子計算機時代的臨近，現代的加密協議將無法保護數據：量子計算機能夠克服極低的概率，侵入系統獲取加密數據。

 

這是IBM提出格密碼學能夠派上用場的地方。該技術將數據隱藏在被稱為格的復雜數學問題當中，那些問題即使是量子計算機也難以破解。但是，它不僅僅是保護數據安全。

 

目前，加密數據在使用時必須要先解密，因此會將數據暴露給潛在的黑客。而新技術可以讓用戶訪問安全數據的同時，還能夠避免數據被惡意分子竊取。

 

格林向CNBC表示，有了格密碼學，我們今天看到的黑客入侵可能會成為歷史。

 

由AI 驅動的機器人顯微鏡

 

浮游生物對其所處的水的變化極為敏感。通過研究浮游生物，科學家可以獲得有關海洋、湖泊和河流狀況的實時數據。然而，科學界面臨兩個問題：對那些生物體知之甚少，以及目前樣品需要收集并送往實驗室。

 

因此，為了推動這一領域的研究，IBM正在開發由人工智能驅動的小型機器人顯微鏡，方便科學家將其置于水中來觀察浮游生物的自然棲息地。AI技術讓該機器人能夠解讀所收到的數據，以及實時提醒研究人員任何異常的行為。

 

“無偏見的”人工智能

 

AI系統非常依賴于被拿來培訓它們的數據。如果那些數據包含任何的偏見，那么AI系統與現實世界的聯系就沒那么緊密了。

 

IBM認為，通過開發可以判定公平性的獨立評價系統，可以創造出“無偏見”的AI程序。借助這種技術，人工智能能夠變得更加可靠，進而引導人類更好地做出決策。